인공지능(AI)으로 여는 제조혁신의 길, 제조인공지능(AI)센터 3개 지역 최종 선정 / 대구, 울산, 충북, 제조혁신 선도할 제조인공지능(AI)센터 설치지역으로 확정
인공지능(AI)으로 여는 제조혁신의 길, 제조인공지능(AI)센터 3개 지역 최종 선정
대구, 울산, 충북, 제조혁신 선도할 제조인공지능(AI)센터 설치지역으로 확정
1곳당 120억원 지원, 제조인공지능(AI) 솔루션 개발 및 실증 가속화
중소벤처기업부(장관 오영주, 이하 중기부)는 5월 28일, 제조인공지능(AI)센터를 설치할 3개 지역으로 대구광역시(대구테크노파크 컨소시엄), 울산광역시(울산테크노파크 컨소시엄), 충청북도(충북테크노파크 컨소시엄)를 최종 선정했다고 밝혔다.
이번 선정은 각 지역의 제조 혁신을 촉진하고 중소기업의 인공지능(AI) 활용도를 높이기 위한 지역특화 제조데이터 활성화 사업의 일환으로 추진했다.
제조인공지능(AI)센터는 중소 제조기업이 인공지능(AI) 및 제조데이터를 효과적으로 도입하고 활용할 수 있도록 지원하는 거점으로, 지역 특화 플랫폼 구축, 주력 산업 맞춤형 제조인공지능(AI) 솔루션 보급, 지역 혁신네트워크 운영 등을 통해 기업의 인공지능 전환(AX)을 도울 뿐만 아니라 인공지능(AI) 솔루션 공급기업의 역량 강화에도 중요한 역할을 담당한다.
이번 선정은 현장확인, 대면평가를 거쳐 제조데이터 활용 전략, 사업관리, 성과확산 가능성 등을 종합적으로 평가하여 이루어졌다.
선정된 3개 센터는 1곳당 120억원(국비 60억 원 이내, 지자체 60억원 이상, 31개월간) 지원받게 된다.
<3개 제조인공지능(AI)센터 선정 결과>
지역 | 총사업비(안) | 특화 산업 | 수행기관(컨소시엄) |
대구 | 120억원 | 기계요소·소재부품 | (재)대구테크노파크, ㈜아크릴, 엠아이큐브솔루션㈜, 한국생산기술연구원 등 4개 |
울산 | 129억원 | 자동차부품 | (재)울산테크노파크, ㈜두브, ㈜슈타겐, ㈜에이비에이치, ㈜에이테크, ㈜엔소프트, 울산과학기술원, 울산대학교, 울산정보산업진흥원, ㈜크레스크에이아이, 한국생산성본부 등 11개 |
충북 | 120억원 | 융합바이오 (바이오·화장품·의료기기) |
(재)충북테크노파크, ㈜디엘정보기술, ㈜아하랩스, 충북대학교, 한국정보통신기술협회, 한국표준협회 등 6개 |
대구(총사업비 120억원)는 기계요소와 소재부품 산업 내 주단조, 사출, 절삭, 가공 등 뿌리 업종의 인공지능(AI) 도입을 통한 경쟁력 향상을 목표로 하고 있다.
이를 위해, 인공지능(AI) 지원 플랫폼 구축, 특화 인공지능(AI) 솔루션 실증, 제조 인공지능(AI) 산학연협력 프로그램 운영 등을 통해 대구 지역 내 제조업의 인공지능 전환(AX)을 가속화할 계획이다.
울산(총사업비 129억원)은 자동차부품 산업의 제조데이터를 활용한 인공지능(AI) 개방형 혁신생태계 구축을 위해 인공지능(AI) 전환 솔루션 보급, 인공지능(AI) 관련 기술개발, 플랫폼 구축, 교육 및 해외 진출 지원 등을 포함한 종합적인 지원 프로그램을 추진할 예정이다.
이를 통해 초기 성과를 달성한 후 화학, 조선 등 지역 내 주력 산업으로 확장하여 지역 경제의 전반적인 경쟁력을 강화할 계획이다.
충북(총사업비 120억원)은 바이오, 화장품, 의료기기 산업을 중심으로 도내 중소제조기업의 인공지능(AI) 기술 수용성 제고 및 인공지능(AI) 도입 촉진을 목표로 청주시, 충주시, 음성군, 진천군 등 충청북도 전역의 융합 바이오 산업 육성을 위해 통합적인 지원 체계를 구축할 예정이다.
특히, 융합바이오 산업의 공통 문제 해결을 위한 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발·실증, 데이터셋 구축, 인공지능(AI) 솔루션 검·인증 등 다양한 기술적 지원을 강화할 계획이다.
권순재 지역기업정책관은 “제조인공지능(AI)센터는 업종의 특성을 반영한 인공지능(AI) 기반 공정 최적화, 불량 예측 및 품질 관리 등 제조인공지능(AI) 전문 특화 영역을 키워나가고, 이를 전국적으로 확산하기 위한 핵심 허브이자 거점이 될 것”이라며, “이번에 선정된 대구, 울산, 충북이 각각 기계요소·소재부품, 자동차부품, 융합바이오 산업에서 인공지능 전환(AX)을 선도할 수 있도록 적극 지원할 계획”이라고 밝혔다.
▣ 선정 센터 핵심 추진내용
□ 대구테크노파크
구분 | 주요 내용 | |
핵심 추진 내용 |
“대구 기계산업의 내일을 설계하다” | |
① 대구형 AI 플랫폼 구축 : 기계요소‧소재부품기업 대상 AAS 기반 데이터 수집/관리 및 LM/LLMOps 기반의 플랫폼 구축/지원 플랫폼 구축・운영 ② 특화 가이드북 구축 : 제조데이터 표준 기반 데이터셋 및 AI 활용가이드 제작 및 배포 ③ 기업역량강화 지원 : AI전문 연구기관 컨설팅 및 교육 지원, AI솔루션 개발 적용 등 ④ 홍보 강화 : 언론보도, 전시회 부스 참가, 기술 교류회 및 세미나 개최 |
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구분 | 기관명 | 역할 및 내용(요약) |
컨소시엄 역할 |
(재)대구테크노파크 | 사업 총괄, 기업지원, 컨설팅, 교육, 홍보 등 |
엠아이큐브솔루션㈜ | AI 서비스 포털 구축, 제조 데이터 수집・관리 체계(AAS 기반), AI 시뮬레이션의 구현・실증 | |
㈜아크릴 | MLOps/LLMOps 플랫폼 기반 인프라 구축 및 운영 | |
한국생산기술연구원 | 제조공정 심층분석 및 AI 솔루션 도입 컨설팅, 제조 AI 인재육성 프로그램 개발・운영 |
□ 울산테크노파크
구분 | 주요 내용 | |
핵심 추진 내용 |
“자동차 부품 산업 제조데이터 활용 AI 개방형 혁신생태계 구축” | |
① 지역 제조데이터 혁신생태계 조성 : 데이터 스페이스 및 플랫폼 구축 운영, 지역특화 D/T·AI 솔루션 기술개발(R&D) ② 지역 중소기업 제조혁신 역량강화 지원 : 지역 제조기업 AX 역량 강화, 지역 공급기업 AI 혁신역량 강화 ③ 울산 지역 특화사업 구성 및 운영 : 울산 제조 AI 센터 산학연 특화사업 운영 ④ 산학연관 협력네트워크 구축 운영 : 울산 제조 AI 센터 혁신 네트워크 구축 및 운영 |
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구분 | 기관명 | 역할 및 내용(요약) |
컨소시엄 역할 |
(재)울산테크노파크 | 사업 총괄, 기업지원, 컨설팅, 교육, 홍보 등 |
울산정보산업진흥원 | 기업역량 강화 지원, 교육 지원, 기관역량 강화 | |
한국생산성본부 | AI 활용 컨설팅 지원 | |
㈜에이테크 | 디지털 인프라 구축 및 AI 분석환경 조성 | |
㈜에이비에이치 | 제조데이터 표준 모델 구축, 글로벌 연계 지원 | |
울산대학교 | 디지털 트윈 시뮬레이션 및 AI기반 이미지 결함탐지 모델 개발 | |
㈜엔소프트 | 가상공장 기반 시뮬레이션 솔루션 개발 | |
㈜두브 | 데이터수집 및 AI 기반 이미지 결함탐지 시스템 개발 | |
울산과학기술원 | 지역특화 AI솔루션 개발 | |
㈜크레스크에이아이 | 지역특화 AI솔루션 개발 | |
㈜슈타겐 | 대중소 상생협력 SDF 실증 기술개발 |
□ 충북테크노파크
구분 | 주요 내용 | |
핵심 추진 내용 |
“산업(융합바이오)-기술(AI) 간 융합 촉진을 통한 충북 주력산업의 지속 가능 성장 실현” | |
① 융합바이오 특화 MANU AI 플랫폼 구축: 누구나 손쉽게 복잡한 코딩없이 AI 모델의 전주기 개발이 가능한 융합바이오 특화 MLOps 플랫폼 개발 ② AI 파운데이션 모델 실증 지원 : 융합바이오 산업 관련 데이터셋으로 학습한 공정 최적화 AI 파운데이션 모델 개발 ③ 석・박사 학위과정 신설(재직자) : 융합바이오 산업에 종사하는 재직자 대상 제조 AI 트랙을 신설하여 프로젝트 실습형 석・박사 학위 지원 ④ 성과재창출 체계 마련 : AI+ 메이커톤(경진대회) 개최와 지원성과에 대한 확산체계를 구축 |
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구분 | 기관명 | 역할 및 내용(요약) |
컨소시엄 역할 |
(재)충북테크노파크 | 사업 총괄, 기업지원, 컨설팅, 교육, 홍보 등 |
㈜디엘정보기술 | 파운데이션 모델 개발 및 Manu Hub, Insight 개발 | |
㈜아하랩스 | MLOps 플랫폼 구축 및 실증, AI 에이전트 구축 | |
한국정보통신기술협회 | 제조 AX 검・인증 체계 구축 및 컨설팅 수행 | |
한국표준협회 | AI PoC 실증지원 데이터 컨설팅 | |
충북대학교 | 제조 AI 교육프로그램 운영 및 지역 협의체 운영 |
▣ 지역특화 제조데이터 활성화 사업 개요
□ (목적) 제조AI센터 중심으로 지역특화산업과 연계한 중소 제조기업의 AI·제조데이터 도입·활용 지원체계 마련
□ (규모) 3개 지역 제조AI센터 지원
□ (지원조건) 출연(국비 최대 50%, 지방비·민간 50%)
* (국비) 클라우드 등 기초인프라 구성 및 기업지원 프로그램 등 비용
(지방비) 지원과제 관리를 위한 시설, 인력운영 및 성과확산 등 비용
(민간부담금) 기업지원(AI솔루션 개발 및 적용 등) 비용
□ (지원기간 및 금액) 1개 센터당 3년, 총 60억원(지방비 제외)
□ (추진체계) 중기부, 지자체 및 운영기관(컨소시엄) 역할 분담
구 분 | 주요 역할 |
중소벤처기업부 | ◾ 사업기획 및 시행계획 수립 ◾ 사업관리기준 및 운영지침 확정 |
스마트제조혁신추진단(전담기관) | ◾ 사업 세부추진계획 수립 ◾ 신규 및 완료 평가계획(안) 수립·시행 ◾ 사업 진도 및 성과관리 |
지방자치단체 | ◾ 지자체 內 제조AI센터 구축을 위한 지원(예산매칭 등 지원) |
컨소시엄 (수행기관) |
◾ 제조AI센터 구축, 지원사업 추진 및 운영 - 지역별 특성을 반영한 사업계획 수립, 시행 - 제조AI센터 운영 및 활성화, 성과확산 등 |
□ 제조AI센터 주요 역할
① 제조AI 관련 지역자원 연계 및 플랫폼 구축
- 센터로 활용 가능한 공간 및 컴퓨팅 자원 확보 등
- 지역 제조기업 및 공급기업간 연결을 위한 플랫폼 구축
② 지역별 특화 지원 프로그램 운영
- 지역 주력산업과 연계한 AI 프로그램 기획
- 제조기업 대상 AI 컨설팅 및 솔루션 실증 지원, 인력양성
- 중견·대기업, 연구기관, 대학 등과 협업을 통한 AI 솔루션 확산
③ 지역 제조혁신 생태계 강화
- KAMP 연계 AI 활용 데이터 공유, 지역 내 협력 네트워크 구축
- 제조 AI 솔루션을 글로벌 시장으로 확대 지원
<김진일 기자>
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